Gehørbasert Digital Signalprosessering

Faget Digital Signalprosessering (DSP) undervises tradisjonelt med vekt på det matematiske fundamentet for signalprosesseringen. Dette er tilfellet i teknisk rettede utdanningsløp. I moderne musikkproduksjon befatter også musikere og musikkprodusenter seg med digital signalprosessering på daglig basis. Disse har behov for en mer praktisk forståelse av faget, noe som skaper behov for nye innfallsvinkler til innlæring.

Gehørtrening innenfor signalprosessering er basert på gjenkjenning av ulike typer lydprosessering og undervisning er i stor grad basert på lytteeksempler, hvor studenten lærer å gjenkjenne de ulike signalprosesseringsrutiner ut fra hvordan resultatet høres ut.

Prosjektet har som mål å utvikle gehørbasert kunnskap om digitale signalprosesseringsmetoder, og gjennom dette oppnå et intuitivt forhold til de verktøy som brukes innenfor moderne former for musikkproduksjon. En sentral komponent i dette er utviklingen av et automatisert testsystem som gir relevant respons til brukerne, og som bruker individuell testhistorikk til å genrere nye lydtester som fokuserer på registrerete problemområder.

Prosjektet skal utvikle et studietilbud på 7,5 studiepoeng. Kurspakken vil omfatte både leksjoner, øvinger og referanser og peker videre i fagfeltet, og gjøres fritt tilgjengelig via NTNUs Open CourseWare.